光伏电站有西部大型地面电站和东部的分布式电站。现在东部地区更多的是商业、企业的屋顶分布式电站，今年浙江的百万屋顶计划，让浙江农村至少有三万到五万户屋顶装上了光伏系统。
这些不同的电站，真正运行数据怎么样？运行的质量怎么样？对于业主来说，电站运行过程中也发生很多困惑：整个运维成本怎么来降低？电站效率怎么样提高？后期建站前设计选型如何改进？
我们这几年一直在做光伏电站的数据采集与分析，目前记录了三个吉瓦的项目数据。
从监控的数据分析来看，可以从发电量、发电效率、电站建设品质、运维效率、到电站健康情况这五个方面来评估一个电站的运行质量。
以杭州地区为例，我们做可研报告的时候，很大一部分数据是基于美国NASA 22年的数据积累，那个数据是1983年到2005年的22年数据。但其实这几年随着气候平均状态随时间的变化，包括目前雾霾影响，光照数据还是有比较大的区别。
从分析情况去看，像杭州地区平面屋顶光伏电站能达到1000小时，斜面屋顶能达到1060小时之后，运行比较。在过去的这一两年时间里，我们对于杭州地区已经建成的分布式电站进行整体发电小时数评估，发现差异非常大，从700多小时到1100小时都有。
其次，要从电站整个效率上面来看，就是我们平常说的PR值。PR值更多要依据气象环境数据和渠道数据来分析，根据实际的发电量和理论发电量，但理论发电量更多在于渠道气象数据，来换算成目前整个理论有多少值，更多的是从等效时长和峰值日照时间比值达到的发电效率。
但是，目前的分布式电站气象数据往往只有一定的参考意义。因为在目前的气象环境下，监测精度是有差异的。很多分布式电站用的气象环境设备的这一精度本身在2%到5%之间。
因而，理论发电效率不能完全作为一个电站的品质评估标准，一般还会关注电站的大出力的情况。从电站历史数据里面找出近三到五个月的大出力，能判断目前电站品质是什么样子。
通过自动化、互联网加光伏，我们大家可以把电站变得更智能化。通过智能化来准确定点排除一些故障、预防新项目设计缺陷、降低整个光伏电站的运维成本、提高电站效率，这是我们提出来电站智能化的一个策略。
要做到智能化，基础就是要有数据。在光伏电站项目中，基础平台建设和能源互联网的传感器能否搭建完成，是一个基于物联网技术的光伏电站智能监控系统的基石。搭建完成之后，再进行数据的进一步挖掘和分析，然后再加上移动运维平台，这样就形成了整个的智能化的架构。
数据上来之后，就要开始做电站健康评估、发电量评估、效率和品质评估，然后就能够准确的通过评估的结果，形成一个线上和线下互动结合的运维平台。
中自正努力推动光伏智能化监控的快速地发展，助力光伏电站的运营，持续为客户创造跟多的价值。未来两年，中自光伏监控的电站接入数据量将加速持续快速地增长声明：凡来源标明“智慧城市网”的文章版权均为本站所有，如需转载请务必标注明确出处，违者本网将追究有关规定法律责任；所有未标明来源为“智慧城市网”的转载文章目的是传递更加多信息，均不代表本网立场及观点，“智慧城市网”不对这些第三方内容或链接做一切保证或承担任何责任；如涉及版权等问题，请在内容发表之日起一周内与本网联系，否则视为放弃相关权利。
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